Управление проектами с ИИ-агентами

Управляйте ИИ-агентами в том же проекте, что и командой.

Назначайте задачи людям и ИИ-агентам, давайте каждому нужный контекст и доступ и храните прогресс, блокеры и результаты проверок в одном пространстве TAM.

@tam координирует работу, а приоритеты, решения и приёмка остаются за командой.

Аккаунты для ИИ-агентов · Полный MCP · 13 TAM Skills · Данные GitHub

Спринт 14 · исполнители
ИсполнительЗадачаСтатус
  • АнначеловекФорма оплатыВ работе
  • Claude Codesvc-claude-codeСкрипт миграцииНа ревью
  • Codexsvc-codex-releaseCheckout APIЗаблокировано
  • Cursorсессия МаркаФильтры поискаВ работе
t.@tam: Codex ждёт решения по API. Спросил Анну.

Чем больше работы, тем больше координации

Агент может быстро написать код, исследовать вопрос или подготовить план. Команде всё равно нужно знать:

Если ответы разбросаны по промптам, чатам и сессиям в репозитории, ИИ делает больше, а понять, что происходит с проектом, становится труднее.

  1. 01какой цели служит работа;
  2. 02кто отвечает за следующий шаг;
  3. 03хватает ли агенту контекста и полномочий;
  4. 04что заблокировано или ждёт решения;
  5. 05чем подтверждается готовность;
  6. 06кто проверяет и принимает результат.

Дайте каждому исполнителю место в проекте

Задачу в TAM можно назначить человеку или подключённому ИИ-агенту. Агент, который постоянно работает в команде, получает сервисный аккаунт: свою учётную запись, доступ только к нужным проектам и историю действий.

Назначение фиксирует ответственного. Что можно читать и менять, по-прежнему определяют права. Учётные записи и доступ

Человек

Анна · продакт

Входит
лично
Назначено
3
Принимает работу
да

Сервисный аккаунт

svc-codex-release

Проекты
TAM, Billing
Назначено
2
Принимает работу
нет

Одно состояние проекта для людей и агентов

Люди работают с проектами, досками, задачами, документами, комментариями и поиском. ИИ-клиенты используют то же состояние через MCP. TAM Skills задают процессы ориентации, планирования, исполнения, статуса, ревью и подтверждений.

что видят люди
TAM-58На ревью
Checkout API
svc-codex-releaseПт
что агент читает через MCP
{
  "key": "TAM-58",
  "title": "Checkout API",
  "status": "На ревью",
  "owner": "svc-codex-release"
}
У команды один план вместо плана для людей и отдельной пачки диалогов с агентами.

От назначения задачи до приёмки

  1. 1
    TAM

    Зафиксируйте цель, условия приёмки и текущий контекст в TAM.

  2. 2
    TAM

    Назначьте задачу человеку или ИИ-агенту с доступом.

  3. 3
    Исполнитель

    Исполнитель читает задачу и разрешённый контекст через TAM.

  4. 4
    Исполнитель

    Работа идёт в подходящем инструменте: для кода, исследования или совместной работы.

  5. 5
    TAM

    Прогресс, блокеры и результаты проверок возвращаются в задачу TAM.

  6. 6
    Человек

    Человек проверяет и принимает результат.

Исполнитель может смениться, а история задачи сохраняется целиком.

Передайте координацию @tam

@tam ведёт всё, что происходит вокруг отдельных задач: превращает цель в план, показывает ответственных, напоминает о зависших задачах, поднимает вопросы, обновляет проект и готовит готовую работу к ревью.

Направление, важные продуктовые и технические решения и приёмку результата оставляет людям.

Как работает @tam
t.Нужна команда3
  • Стоит 2 дняTAM-61 · Дизайн пустых состоянийНапомнил Марку
  • РешениеСократить объём или сдвинуть дату?Ждёт продакта
  • Готово к ревьюTAM-58 · Checkout APIPR #142 влит, CI прошёл

Работайте с агентами, которых уже выбрала команда

Codex, Claude Code и Cursor пишут код по задачам. ChatGPT и Claude помогают с проектом в диалоге. Другие совместимые клиенты подключаются через MCP.

Клиенты работают у вас, с любой моделью. TAM даёт им общий проект и понятные правила работы с ним.

Codexкод
Claude Codeкод
Cursorкод
ChatGPTдиалог
Claudeдиалог
MCPлюбой клиент
Интеграции

За что отвечает TAM, а за что инструменты

t.TAM отвечает за

  • контекст проекта и состояние работы;
  • назначения людям и ИИ-агентам;
  • ограниченный доступ и историю действий;
  • планирование, статусы, блокеры и передачу работы;
  • связь задач с данными из репозитория;
  • подготовку к ревью человеком.

Инструмент исполнителя отвечает за

  • работу модели и среду разработки;
  • изменения в репозитории и локальные инструменты;
  • свою работу и сессии.

TAM организует работу вокруг агентов. Модели он не запускает и приложения сам не генерирует.

Кому подходит

Техническим основателям

Подключайте больше агентов, и вам не придётся вручную раздавать их результаты и сводить статусы.

4 исполнителя · 1 план

Руководителям разработки

Внедряйте агентов с понятной ответственностью, ограниченным доступом и ревью, которое встроено в привычный процесс команды.

Видно, кто из агентов что сделал

Руководителям продукта и проектов

Требования, решения, зависимости и приёмка остаются на виду, даже когда работу делят люди и ИИ.

Решения видны всем

FAQ

Что такое управление проектами с ИИ-агентами?

Это когда задачи ИИ-агентам назначают, контролируют и проверяют в той же системе, где работают люди. В такой системе должны быть учётные записи, доступ, контекст, ответственные, прогресс, результаты проверок и приёмка человеком.

Можно назначить задачу TAM ИИ-агенту?

Да. Задачу можно назначить человеку или агенту. Агенту, который постоянно работает в команде, лучше завести отдельный сервисный аккаунт.

Назначение задачи даёт агенту доступ?

Нет. Назначение фиксирует ответственного, а доступ определяют права в пространстве, проекте и на операции.

Придётся менять ИИ-агентов для кода?

Нет. TAM подключается к ним через общие плагины или MCP, а код агенты пишут там же, где и раньше.

Агент может принять свою работу?

Нет. Исполнитель обновляет задачу и показывает результат, а ревью и приёмку делают люди.

@tam это ИИ-агент для кода?

Нет. Агенты для кода работают в репозитории, а @tam координирует работу людей и агентов.

Пусть работа агентов будет видна в проекте, которому доверяет команда.

Создайте пространство TAM, подключите ИИ-клиент и назначьте одну реальную задачу. Добавьте @tam, когда хотите передать координацию delivery-цикла.