Человек
Анна · продакт
- Входит
- лично
- Назначено
- 3
- Принимает работу
- да
Назначайте задачи людям и ИИ-агентам, давайте каждому нужный контекст и доступ и храните прогресс, блокеры и результаты проверок в одном пространстве TAM.
@tam координирует работу, а приоритеты, решения и приёмка остаются за командой.
Аккаунты для ИИ-агентов · Полный MCP · 13 TAM Skills · Данные GitHub
Агент может быстро написать код, исследовать вопрос или подготовить план. Команде всё равно нужно знать:
Если ответы разбросаны по промптам, чатам и сессиям в репозитории, ИИ делает больше, а понять, что происходит с проектом, становится труднее.
Задачу в TAM можно назначить человеку или подключённому ИИ-агенту. Агент, который постоянно работает в команде, получает сервисный аккаунт: свою учётную запись, доступ только к нужным проектам и историю действий.
Назначение фиксирует ответственного. Что можно читать и менять, по-прежнему определяют права. Учётные записи и доступ
Анна · продакт
svc-codex-release
Люди работают с проектами, досками, задачами, документами, комментариями и поиском. ИИ-клиенты используют то же состояние через MCP. TAM Skills задают процессы ориентации, планирования, исполнения, статуса, ревью и подтверждений.
{ "key": "TAM-58", "title": "Checkout API", "status": "На ревью", "owner": "svc-codex-release" }
Зафиксируйте цель, условия приёмки и текущий контекст в TAM.
Назначьте задачу человеку или ИИ-агенту с доступом.
Прогресс, блокеры и результаты проверок возвращаются в задачу TAM.
Исполнитель читает задачу и разрешённый контекст через TAM.
Работа идёт в подходящем инструменте: для кода, исследования или совместной работы.
Человек проверяет и принимает результат.
Зафиксируйте цель, условия приёмки и текущий контекст в TAM.
Назначьте задачу человеку или ИИ-агенту с доступом.
Исполнитель читает задачу и разрешённый контекст через TAM.
Работа идёт в подходящем инструменте: для кода, исследования или совместной работы.
Прогресс, блокеры и результаты проверок возвращаются в задачу TAM.
Человек проверяет и принимает результат.
@tam ведёт всё, что происходит вокруг отдельных задач: превращает цель в план, показывает ответственных, напоминает о зависших задачах, поднимает вопросы, обновляет проект и готовит готовую работу к ревью.
Направление, важные продуктовые и технические решения и приёмку результата оставляет людям.
Как работает @tamCodex, Claude Code и Cursor пишут код по задачам. ChatGPT и Claude помогают с проектом в диалоге. Другие совместимые клиенты подключаются через MCP.
Клиенты работают у вас, с любой моделью. TAM даёт им общий проект и понятные правила работы с ним.
TAM организует работу вокруг агентов. Модели он не запускает и приложения сам не генерирует.
Подключайте больше агентов, и вам не придётся вручную раздавать их результаты и сводить статусы.
4 исполнителя · 1 планВнедряйте агентов с понятной ответственностью, ограниченным доступом и ревью, которое встроено в привычный процесс команды.
Видно, кто из агентов что сделалТребования, решения, зависимости и приёмка остаются на виду, даже когда работу делят люди и ИИ.
Решения видны всемЭто когда задачи ИИ-агентам назначают, контролируют и проверяют в той же системе, где работают люди. В такой системе должны быть учётные записи, доступ, контекст, ответственные, прогресс, результаты проверок и приёмка человеком.
Да. Задачу можно назначить человеку или агенту. Агенту, который постоянно работает в команде, лучше завести отдельный сервисный аккаунт.
Нет. Назначение фиксирует ответственного, а доступ определяют права в пространстве, проекте и на операции.
Нет. TAM подключается к ним через общие плагины или MCP, а код агенты пишут там же, где и раньше.
Нет. Исполнитель обновляет задачу и показывает результат, а ревью и приёмку делают люди.
Нет. Агенты для кода работают в репозитории, а @tam координирует работу людей и агентов.
Создайте пространство TAM, подключите ИИ-клиент и назначьте одну реальную задачу. Добавьте @tam, когда хотите передать координацию delivery-цикла.