Превращает цель в план работ
@tam читает цель, требования и контекст проекта и раскладывает работу на задачи с приоритетами, зависимостями и исполнителями.
Знакомьтесь:
@tam · ИИ-партнёр по деливериПартнёр, который ведёт работу до результата.
Дайте @tam цель или бриф. Он составит план, распределит работу между людьми и ИИ-агентами, напомнит о зависших задачах, проверит, что сделано на самом деле, и доведёт проект до релиза, который команда сможет принять.
Первая версия готова · Идёт пилотное тестирование
Цель
подготовить новый онбординг к релизу.
t.@tam подготовил план
- 01Дизайн экранов онбордингаМарк
- 02Изменения API регистрации↳ после дизайнаClaude Code
- 03Миграция данныхCodex
- 04Проверка безопасности↳ нужно решениеАнна
- 05Заметки к релизу@tam
Ждёт вашего утверждения
Работа не заканчивается на промпте
ИИ-агент для кода может прислать pull request. Но план релиза сам не обновится, продуктовый вопрос сам не решится, зависшую соседнюю задачу никто не заметит, а у каждого участника останется своя картина проекта.
Обычно всё это ложится на основателя, техлида, продакта или разработчика. @tam берёт на себя координацию вокруг работы, а за результат по-прежнему отвечает команда.
PR #142 влитClaude Code · код готов
Что ещё осталось
- В плане релиза всё ещё старый объём@tam
- Продуктовое решение ещё без ответа@tam
- TAM-61 стоит 3 дня@tam
- У участников разные статусы@tam
Что делает @tam
Координирует людей и ИИ-агентов
Задачу можно назначить человеку или ИИ-агенту. @tam ведёт и тех и других в одном проекте, поэтому работу агентов не приходится потом сводить вручную.
Держит план в актуальном состоянии
Если что-то поменялось, задача зависла или встала зависимость, @tam обновляет статус, напоминает исполнителю и передаёт блокер тому, кто может его снять.
Показывает, где нужно решение
Если работе нужно продуктовое или техническое решение или оценка риска, @tam формулирует вопрос и показывает, как он влияет на план. Решает тот, у кого есть на это полномочия.
Проверяет работу, прежде чем отметить её готовой
@tam сверяет задачу, код и данные проекта с ожидаемым результатом. Важные результаты принимает человек.
Помнит весь контекст проекта
Один @tam ведёт контекст от планирования до ревью. Команде не нужно заново объяснять проект в каждом чате или сессии агента.
- 1Цель
- 2План
- 3Исполнители
- 4Напоминания
- 5Ревью
Конкретный пример
Цель: подготовить новый онбординг к релизу.
@tam разбивает цель на дизайн, разработку, миграцию, тестирование и выпуск. Задачу по коду отдаёт подключённому агенту, ревью оставляет ответственному инженеру и заранее поднимает вопрос по безопасности, чтобы он не задержал релиз.
Когда приходят коммиты и pull request, связанные задачи обновляются. Перед выпуском команда видит в одном месте открытые вопросы, статус ревью и результаты проверок.
Это пример процесса. Сам продукт по-прежнему пишут инженеры и их ИИ-агенты.
ChatGPTtam
Собери все открытые задачи по запуску Q3, найди среди них блокеры и составь план на сегодня
tam · mcp (работает…)
Проверил 12 задач в пространстве, нашёл 2 блокера и поднял им приоритет
tam · спринт Q3 Launch
Ошибка оплаты по СБПВысокий
Запустить лендингВысокий
Собрал в спринт «Q3 Launch», карточки на доске обновились сразу
К выполнению2
TA-88
Ошибка оплаты по СБП
Высокий
TA-91
Запустить лендинг
Высокий
В работе0
Ревью0
Готово0
Один партнёр вместо набора ботов
Команда работает с одним @tam. Планирование, напоминания, синхронизация, рутинные действия и проверка готовности идут через него.
Для каждого проекта не нужно заново выстраивать структуру из агентов. Всё просто: дайте @tam цель, посмотрите план, ответьте на вопросы и проверьте результат.
Ваша командаt.
ПланированиеНапоминанияСинхронизацияРутинные действияПроверка готовностиОдна картина
Там, где нужно суждение, решают люди
Команда отвечает за
- цели продукта и приоритеты;
- архитектуру и значимые технические решения;
- бюджет, людей и риски;
- финальное ревью, приёмку и выпуск.
@tam отвечает за
- актуальный план работ;
- координацию назначенной работы;
- блокеры и зависимости;
- текущее состояние проекта;
- сбор результатов проверок и подготовку к ревью.
Работает с агентами, которые уже есть у команды
Внешние ИИ-клиенты подключаются к TAM через MCP и работают с теми же задачами, документами и контекстом, что и команда. Каждое подключение получает свой доступ, и все его действия видны в проекте.
Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT или другой MCP-клиент выполняют работу, а @tam доводит её до релиза.
Кому подходит @tam
Техническому основателю, через которого проходят все вопросы команды
@tam ведёт текущую работу, и у основателя остаётся время на важные решения.
Меньше вопросов о статусеРуководителю разработки, который внедряет ИИ в команде
Работа агентов связана с приоритетами, ответственными, ревью и релизом. Успех видно по выпущенным релизам.
Работа агентов привязана к приоритетамКоманде, которая работает в нескольких инструментах
У всех одна актуальная картина проекта, даже если разработчики, агенты и заказчики работают в разных инструментах.
Одна актуальная картинаFAQ
Что такое AI Delivery Partner?
Это ИИ-агент, который отвечает за координацию вокруг цели: планирует работу, следит за ответственными и зависимостями, отслеживает прогресс, поднимает вопросы и готовит результат к ревью. В TAM это @tam.
@tam пишет код?
@tam координирует работу над релизом. Код пишут инженеры или подключённые агенты, например Claude Code, Codex или Cursor. @tam связывает их работу с планом и доводит до ревью.
Это чат-бот?
Нет. Чат отвечает на запрос, и сессия заканчивается. @tam постоянно работает с проектом в TAM: следит за задачами, блокерами и условиями готовности.
Он может координировать людей и агентов одновременно?
Да. Люди и агенты работают в одних проектах, задачах и контексте, а ответственность видна в одном месте.
@tam принимает решения за команду?
Он может сформулировать вопрос, показать, как он влияет на сроки, и передать его ответственному. Продуктовые и технические решения, риски и приёмка остаются за людьми.
Как попробовать?
Первая версия готова, её тестируют пилотные команды. Запросите доступ и приходите с реальным процессом, который хотите передать @tam.
Принесите один реальный релиз.
Выберите проект, где ИИ уже помогает с исполнением, а координация всё ещё лежит на команде. Мы настроим пилот @tam вокруг настоящей работы, а не демонстрационного сценария.