Дайте Codex настоящую задачу из проекта.

Назначьте задачу в TAM, дайте Codex прочитать нужный контекст проекта, и прогресс, работа в GitHub и передача результата останутся в задаче.

Для разовой работы подключайте Codex под своим аккаунтом. Для постоянной работы в команде заведите сервисный аккаунт с ограниченным доступом.

Codex и ChatGPT используют общий OpenAI-плагин TAM. Там, где установка плагина недоступна, подключайтесь через MCP.

TAM-73Лимиты для публичного API
Проблема
Клиенты получают ошибку 429 при массовом импорте
Исполнитель
svc-codex-release
Проект
Platform API
Критерии приёмки
Лимиты на пространство описаны в документации API
Обсуждение
3 комментария, решение по лимитам принято
Состояние
В работе · спринт 14
Codexчитает эту задачу через MCP

От назначенной задачи до результата на ревью

В задаче TAM уже есть проблема, ответственный, проект, обсуждение и статус. Codex начинает с неё, и бриф не нужно заново писать в каждой сессии.

Назначенная задача
Контекст проекта и задачи
Работа в репозитории
Подтверждения
Человеческое ревью
  1. 1. Назначьте задачу человеку или сервисному аккаунту, который будет её делать.
  2. 2. Codex читает разрешённый контекст проекта и задачи через MCP.
  3. 3. TAM Skills задают порядок: планирование, выполнение, обновления и передача работы.
  4. 4. Codex работает в репозитории и фиксирует прогресс в задаче.
  5. 5. К задаче можно привязать ветки, коммиты, pull request и статус CI.
  6. 6. Человек проверяет и принимает результат.

Вся история, от назначения до ревью, хранится в одной задаче.

Выберите, от чьего имени работает Codex

Работа от своего имени

Входите под своим аккаунтом, когда сами работаете с Codex и хотите, чтобы действия были записаны на вас.

Работа через сервисный аккаунт

Для постоянной, общей или автоматической работы заведите сервисный аккаунт и дайте ему доступ только к нужным пространствам, проектам и инструментам. Его действия будут видны отдельно, без чужого логина.

Important: назначение и доступ — разные действия. Назначение фиксирует ответственность, права определяют, что исполнитель может читать и менять.

Процессы для Codex

Общий плагин TAM для OpenAI даёт Codex 13 готовых Skills для повседневной работы и ведения задач до релиза:

  • найти и прочитать актуальный контекст проекта;
  • создать, обновить и обсудить задачи;
  • подготовить вехи, эпики и план работ;
  • следить за ходом работы и напоминать о блокерах;
  • собрать результаты и подготовить передачу на ревью;
  • проверить историю задачи, оставив приёмку человеку.

Core подходит для повседневной работы, Delivery для выполнения задач, а Complete включает все 13 Skills.

Все TAM Skills
Core7 Skills
Delivery6 Skills
Complete13 Skills

Данные из кода хранятся в задаче

Интеграция с GitHub привязывает работу в репозитории к задаче. В задаче видны ветка, коммиты, pull request и CI, нужные для ревью, а Codex продолжает работать в своей среде.

Интеграция с GitHub
TAM-73Лимиты для публичного API
Что приложил Codex
  • Веткаcodex/tam-73-rate-limits
  • Коммиты9f2b1d4 · 2 commits
  • Pull request#151 · review requested
  • CIвсе проверки прошли

Последнее слово за человеком

Codex делает работу и отчитывается о ней. Принимает результат ответственный человек: он проверяет изменения, решает оставшиеся вопросы и закрывает задачу.

Codex · svc-codex-releaseTAM-73 возвращена с PR #151
Марк · техлидПроверяет результат и открытые вопросы
ПринятьЗапросить правки

Как подключить TAM к Codex

  1. 1. Откройте настройки MCP и Skills в TAM.
  2. 2. Подключите TAM как удалённый MCP-сервер.
  3. 3. Установите общий плагин TAM для OpenAI в Codex, если это поддерживается, или подключитесь через MCP напрямую.
  4. 4. Войдите под своим аккаунтом или под сервисным аккаунтом.
  5. 5. Проверьте, какие пространство и проект доступны этому аккаунту.
  6. 6. Назначьте задачу и начните сессию Codex с её текущего контекста в TAM.

FAQ

TAM заменяет Codex?

Нет. Код пишет Codex. TAM даёт контекст, назначение, права, порядок работы и историю того, что произошло.

Для Codex нужен отдельный плагин TAM?

Нет. Codex и ChatGPT используют общий плагин TAM для OpenAI. Где установить плагин нельзя, подключайтесь напрямую через MCP.

Codex может работать под моим аккаунтом?

Да, если вы сами ведёте сессию. Для постоянной или общей работы лучше завести отдельный сервисный аккаунт.

Назначение задачи даёт к ней доступ?

Нет. Назначение фиксирует ответственного, а доступ к пространству, проекту и инструментам у аккаунта должен быть заранее.

Сервисный аккаунт может принять свою работу?

Нет. Исполнитель обновляет задачу и показывает результат, а принимает работу человек.

Дайте Codex задачу, которую он доведёт до конца и вернёт на ревью.

Подключите TAM, выберите, от чьего имени работает Codex, и ведите всю работу в задаче от начала до ревью.

Подключить TAM к CodexУправление проектами через MCP