Режим ассистента
Человек работает с ChatGPT или Claude в диалоге, под своей авторизацией.


Подключите GitHub и ИИ-клиенты, которыми уже пользуется команда. TAM связывает задачи, документы, коммиты, pull request и действия агентов с одним планом, и актуальную картину видно в одном месте.
GitHub · Полный MCP · TAM Skills · Сервисные аккаунты
ИИ-агент для кода может изменить репозиторий, а GitHub покажет pull request. Но в задаче может остаться старый статус, а причина изменения затеряется в документе или чате.
TAM связывает инструменты вокруг самой работы. В задаче цель и ответственный, в GitHub код и ревью, а агенты читают и обновляют проект через MCP. Команда видит, как всё это связано.
Одни ИИ-клиенты помогают человеку разбираться в проекте, планировать и обновлять TAM в диалоге. ИИ-агенты для кода могут брать назначенную задачу, работать в репозитории и возвращать прогресс и результаты под своим аккаунтом.
Человек работает с ChatGPT или Claude в диалоге, под своей авторизацией.
Codex, Claude Code или Cursor берёт назначенную задачу под своим сервисным аккаунтом и возвращает результат.
Человек может работать с ассистентом под своим аккаунтом. Агенту, который постоянно работает в команде, заведите отдельный сервисный аккаунт с ограниченным доступом и назначайте задачи на него.
TAM Skills →Coding agents
Подключите Claude Code через общий плагин TAM для Anthropic и MCP. Для постоянной работы заведите ему сервисный аккаунт и назначайте задачи на него: прогресс, передача работы и данные из репозитория будут записаны от его имени.
TAM для Claude CodeCoding agents
Подключите Codex через общий плагин TAM для OpenAI и MCP. Он берёт назначенную задачу, использует контекст проекта и обновляет её статус до передачи на ревью.
TAM для CodexCoding agents
Подключите Cursor к тем же задачам, документам и контексту проекта через MCP. Если Cursor постоянно работает в команде, дайте ему сервисный аккаунт. Отдельный плагин TAM для Cursor не нужен.
TAM для CursorИИ-ассистенты
Общий плагин TAM для OpenAI помогает разбирать состояние проекта, фиксировать решения и обновлять задачи в диалоге. Официальная публикация для ChatGPT на ревью.
TAM для ChatGPTИИ-ассистенты
Claude использует тот же плагин TAM для Anthropic, что и Claude Code. Официальная публикация для Claude на ревью.
TAM для ClaudeКод и релизы
Связывайте репозитории, коммиты, pull request, ревью и CI с задачами TAM. Разработчики и агенты работают в GitHub, а всё это видно прямо в задаче.
Интеграция с GitHubTAM доступен через MCP. Совместимый клиент выполняет разрешённые ему действия, и для каждого действия не нужна отдельная интеграция.
Требование, исполнитель, приоритет и ожидаемый результат хранятся в TAM.
Инженер или ИИ-агент работает в том репозитории и среде, которые подходят задаче.
Коммиты, pull request, комментарии и статусы остаются у задачи, из-за которой они появились.
@tam следит за общей картиной, поднимает блокеры и готовит работу к ревью, и команде не нужно писать ещё один отчёт о статусе.
У каждого инструмента своя роль, а TAM держит всю работу вместе.
В TAM создаётся задача релиза с контекстом и условиями приёмки.
Её назначают человеку или сервисному аккаунту подключённого ИИ-агента.
Codex, Claude Code, Cursor или другой исполнитель с доступом читает задачу через плагин TAM или MCP и применяет подходящие TAM Skills.
В GitHub появляются коммиты и pull request, а прогресс и блокеры обновляются в TAM.
Ревью и CI остаются связанными с задачей.
Ответственный человек проверяет результат и решает, что принять и выпускать.
Кто действует, определяет аккаунт. В интерактивной сессии человек работает под своим аккаунтом. Агенту, который постоянно выполняет задачи команды, нужен отдельный сервисный аккаунт со своими проектами и разрешёнными операциями.
Сервисному аккаунту можно назначать задачи, проверять его действия, приостанавливать его и отзывать доступ. Общий логин не нужен, история работы сохраняется. Назначение задачи фиксирует ответственного и не расширяет права. TAM Skills работают в тех же пределах.
Доверие и управление доступом →TAM не требует переносить всех в один интерфейс. Разработчики остаются в GitHub и coding agents, руководители — в TAM. Интеграционный слой связывает эти действия с одним состоянием проекта.
Нет. Репозитории, коммиты и pull request остаются в GitHub. TAM связывает код с планом, задачами и статусом релиза.
Нет. TAM работает через MCP, поэтому подходит любой совместимый клиент. Дайте подключению нужный доступ.
Да. Через MCP клиент с доступом работает с тем, что ему разрешено: задачами, документами, комментариями, поиском и другими операциями.
Нет. У каждого подключения свой аккаунт и свои права.
Да. Они работают с одним проектом, и по каждому действию видно, какой клиент его выполнил.
Нет. Codex и ChatGPT используют общий плагин для OpenAI, Claude и Claude Code общий плагин для Anthropic, а Cursor подключается через MCP.
MCP даёт разрешённые операции. TAM Skills задают готовый порядок работы: разобраться в проекте, зафиксировать задачу, спланировать, выполнить, провести ревью, выпустить релиз и собрать данные из GitHub.

Создайте рабочее пространство TAM, подключите инструменты, которыми уже пользуется команда, и ведите одну версию проекта для всех.