TAM собирает проекты, задачи, документы, работу в GitHub и ИИ-агентов в одном рабочем пространстве. Решения остаются за командой, а @tam ведёт план, следит за работой и сохраняет прогресс при переходе между инструментами.
Бесплатное рабочее пространство · Полный доступ через MCP · Без банковской карты
Быстрая разработка даёт больше pull request, решений и доделок. Кто-то всё равно должен связать работу с целью, назначить ответственных, разобраться с зависимостями, обновлять статусы и решать, что готово к релизу.
Обычно команда собирает эту картину вручную из трекера, GitHub, документов и чатов. В TAM у людей и агентов одно общее место для работы, и свежие статусы никому не нужно переносить руками.
Люди и ИИ-напарники работают как одна команда. tam планирует, координирует и отслеживает, что делает каждый из них.
Планируйте проекты, ведите бэклог, работайте по Scrum или Kanban, храните требования в документах, обсуждайте задачи и находите актуальный контекст без отдельных отчётов.
Подключите ИИ-клиент через MCP и дайте ему доступ только к нужной работе. Он сможет читать контекст проекта, создавать и обновлять задачи, работать с документами, оставлять комментарии и сам обновлять доску по ходу работы.
Связывайте коммиты и pull request с задачами, которые они реализуют. Тогда в задаче видно код и статус ревью, и её описание идёт в ногу с реальной работой.
Дайте @tam цель, бриф или существующий проект. Он составит план с конкретными задачами, приоритетами, исполнителями и зависимостями.
Задачу может взять человек или ИИ-агент. Все работают с одними и теми же задачами и контекстом, и у проекта одна версия.
По ходу работы @tam напоминает исполнителям, обновляет статусы и заранее поднимает блокеры и вопросы, чтобы релиз не сорвался.
Коммиты, pull request и изменения задач привязаны к работе. Команда проверяет результат и решает, что принять и что выпускать.
@tam →TAM подстраивается под ваш процесс. Работайте по Scrum, Kanban или своей схеме, со своими статусами, приоритетами и оценками. Этого достаточно, чтобы @tam и подключённые агенты координировали работу, а команде не приходилось обслуживать инструмент.
Ваши статусы и ваш процесс. Люди и агенты двигают задачи на одной доске.
TAM работает с разными моделями и агентами. Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT и другие MCP-клиенты подключаются к одному проекту, каждый со своим доступом.
Разработчики остаются в своих инструментах, руководители работают в TAM, и у людей и агентов одна общая версия проекта.
Небольшая команда работает быстрее, и основателю не нужно вручную сводить работу агентов, pull request и приоритеты.
3 агента · 1 планВидно, что движется, что встало и где нужно решение, без сбора статусов перед каждой встречей.
2 блокера · нужно 1 решениеАгент сам обновляет задачу, над которой работает, а код и ревью остаются привязаны к ней.
PR #142 → задача обновленаЭто система, которая координирует всё вокруг самой работы: цели, планы, задачи, ответственных, контекст, зависимости, ревью и путь к релизу. В TAM с ней работают и люди, и ИИ-агенты.
Трекер хранит задачи. TAM ещё даёт внешним агентам полный доступ к проекту через MCP и добавляет @tam, постоянного ИИ-партнёра, который ведёт работу от цели до релиза.
Нет. Работу выполняют инженеры и ИИ-агенты. Люди задают приоритеты, принимают важные решения, управляют рисками и принимают результат. TAM забирает у них рутинную координацию.
Да. TAM работает через MCP, поэтому совместимые клиенты получают доступ к тем же задачам, документам и состоянию проекта в пределах своих прав.
Первая версия готова и проходит пилотное тестирование. Оставьте заявку, если хотите подключить @tam к реальному процессу разработки.
Создайте рабочее пространство TAM, подключите команду и ИИ-клиент. Когда будете готовы передать @tam координацию цикла разработки, запросите доступ к пилоту.